الحالة الاقتصادية لجنوب أفريقيا
قبل الحديث عن الحالة الاقتصادية لجنوب أفريقيا يجب أنْ نعرف أنَّه قد شكلت احتمالات ذوبان الأنهار الجليدية وتغير المناخ المتصاعدة مصدر قلق عالمي كبير لأكثر من عقد من الزمان. وقد برزت العلاقة بين استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والنمو الاقتصادي كقضية مهمة في جميع أنحاء العالم. ومن الأهمية بمكان أن ندرك أن المشاركة في هذا المجال قد ارتفعت على وجه التحديد بسبب البنية المعقدة لهذه العلاقة الخاصة، والتي تمت معالجتها من وجهتي نظر نظرية وتجريبية. وقد حظيت ظاهرة النمو باهتمام كبير من صناع السياسات والعلماء، وخاصة فيما يتعلق بتحقيق الاستدامة.
وتعتبر صناعة الطاقة -وهو رأي أصيل للفاصل– ذات أهمية حيوية لتعزيز النمو الاقتصادي المستدام في كل من الدول المتقدمة والنامية، فضلاً عن كونها عنصراً أساسياً في عمليات التصنيع. وعلى الرغم من الدور الحيوي للطاقة في تعزيز التنمية الاقتصادية، فقد استكشفت العديد من الدراسات العلاقة بين الطاقة والنمو.
وإنَّ التصنيع يعتمد بشكل كبير على توافر الكهرباء. وتؤدي الآثار السلبية لاستخدام الطاقة المتزايد إلى ضغوط شديدة على البيئة والنظام البيئي، مما يضيف قضايا جوهرية بين خبراء اقتصاد الطاقة والمدافعين عن البيئة وصناع السياسات في جميع أنحاء العالم الذين يشاركون في صياغة وتنفيذ سياسات الطاقة والبيئة المستدامة. إن العلاقة بين الطاقة والنمو ذات أهمية حاسمة للتنمية المستدامة؛ ومع ذلك، من الضروري الاعتراف بأن استهلاك الطاقة أدى إلى تدهور البيئة، ولا سيما من خلال انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2 ) الناتجة عن احتراق الوقود الأحفوري في الأنشطة الصناعية. دفع الطلب المتزايد على الطاقة، إلى جانب التحدي الملح المتمثل في تغير المناخ الناجم عن استهلاك الوقود الأحفوري ذي الصلة، الكثير من الدول المزدهرة إلى الانتقال إلى مصادر الطاقة المتجددة في محاولة لتعزيز جودة البيئة.
وتشكل المصادر المتجددة للكهرباء، مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية، ضرورة للحد من انبعاثات الكربون ومنع الآثار الضارة لتغير المناخ. يواجه التحول إلى الطاقة المتجددة العديد من الصعوبات. توضح التأثيرات الضارة للطاقة الكهرومائية على النظم البيئية، وتسلط الضوء على التقلبات في الموائل المائية وانخفاض التنوع البيولوجي. وعلى الرغم من هذه التحديات، من المتوقع أن يساهم استهلاك الطاقة المتجددة بشكل كبير في الحد من التلوث البيئي، وبالتالي إقامة علاقة جديرة بالملاحظة بين الظروف البيئية والأنشطة الاقتصادية. يتوافق هذا المفهوم مع فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC)، والتي تؤكد أن النمو الاقتصادي يؤدي في البداية إلى تدهور بيئي؛ ومع ذلك، بعد الوصول إلى عتبة دخل محددة، ينعكس الاتجاه، مما يؤدي إلى تعزيز البيئة حيث تخصص المجتمعات الموارد لتقنيات أكثر نظافة وتفرض لوائح بيئية صارمة
لقد برز الانفتاح التجاري كعنصر حيوي في الاستراتيجيات الاقتصادية، حيث يعمل على دفع النمو من خلال تحسين تخصيص الموارد، وتعزيز الابتكار، وتمكين نقل التكنولوجيا. كما أنه يعزز القدرة التنافسية العالمية من خلال دمج الدول في سلاسل التوريد العالمية وجذب الاستثمار الأجنبي، وخاصة بين العديد من الدول الصناعية حديثًا، بما في ذلك تلك الموجودة في منطقة SADC.
منذ منتصف التسعينيات، اتبع عدد كبير من الدول في إفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وخاصة تلك الموجودة في منطقة SADC، بشكل منهجي استراتيجيات تهدف إلى تحسين اندماجها في الاقتصاد العالمي، مع الاعتراف بالفوائد المحتملة لزيادة التجارة. وتشمل هذه المزايا عادةً تحسين التنمية الاقتصادية المستدامة، وزيادة الوصول إلى الأسواق، وتنويع الاقتصاد الإقليمي. ومع ذلك، إلى جانب هذه الفوائد المحتملة، هناك مخاوف متزايدة بشأن التداعيات البيئية لتحرير التجارة، وخاصة فيما يتعلق بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، والتي تعد حافزًا رئيسيًا لتغير المناخ.
لقد اجتذب التفاعل بين مصادر الطاقة المتجددة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والنمو الاقتصادي المستدام قدراً كبيراً من التدقيق في الحالات الأخيرة، وخاصة في المناطق النامية مثل مجموعة التنمية لجنوب أفريقيا. ومن خلال التقدم السريع في مجال تغير المناخ العالمي، أصبحت الدول أكثر وعياً بضرورة التحول نحو بدائل الطاقة المستدامة بغرض تقليل الانبعاثات الكربونية وتخفيف التدهور البيئي. إن الطاقة الخضراء التي تتألف من مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية لديها القدرة على دفع التنمية المستدامة مع معالجة التحديات الملحة المتمثلة في الحصول على الطاقة والنمو الاقتصادي في منطقة جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا. ومع ذلك، فإن التحول إلى الطاقة الخضراء يمثل بيئة معقدة من الآفاق والعقبات، وخاصة في منطقة تعتمد تقليدياً على الوقود الأحفوري من أجل تنميتها الصناعية والاقتصادية.
تواجه الدول في منطقة جنوب أفريقيا، على الرغم من تمتعها بموارد وفيرة من الطاقة المتجددة، تحديات كبيرة في سعيها إلى التحول إلى الطاقة الخضراء. تتكون هذه التحديات من القيود المالية والبنية التحتية غير الكافية والقواعد واللوائح. علاوة على ذلك، فإن العلاقة بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون والنمو الاقتصادي معقدة. يؤدي التصنيع والنمو الاقتصادي باستمرار إلى زيادة الانبعاثات؛ وعلى العكس من ذلك، فإن التحول نحو الطاقة الخضراء لديه القدرة على تقليل الانبعاثات مع تعزيز الاستدامة الاقتصادية المستمرة.
إن فهم كيف يمكن لاستثمارات الطاقة الخضراء أن تعزز النمو الاقتصادي مع تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في نفس الوقت أمر بالغ الأهمية لصياغة سياسات فعالة في المنطقة. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف آثار تبني الطاقة الخضراء وتأثير انبعاثات ثاني أكسيد الكربون على التنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة جنوب أفريقيا. علاوة على ذلك، تحاول هذه الدراسة توضيح الروابط المعقدة بين الانفتاح التجاري والاستدامة البيئية والنمو الاقتصادي، وتقدم رؤى متعمقة حول كيفية تخفيف مبادرات الطاقة الخضراء للعواقب البيئية السلبية المرتبطة بأنشطة التجارة المتزايدة. يسعى المشروع إلى دراسة إمكانات التحول إلى مصادر الطاقة المتجددة كوسيلة لتعزيز النمو الاقتصادي المستدام، وتقليل البصمة الكربونية، والمساهمة في الرفاهية العامة لسكان المنطقة.
وينظم الجزء المتبقي من الدراسة على النحو التالي: يقدم القسم الثاني مراجعة الأدبيات، ويوضح القسم الثالث المنهجية، ويوضح القسم الرابع تحليل البيانات والنتائج، ويقدم القسم الخامس مناقشة للنتائج، ويختتم القسم السادس بتوصيات سياسية واقتراحات للبحوث المستقبلية.
الأسس النظرية
يُعترف بالطاقة المتجددة باعتبارها عنصرًا لا غنى عنه في تعزيز الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية وتمكين التحول الاقتصادي، وخاصة في الدول النامية. إنها عامل حاسم في تسهيل الوصول إلى الطاقة، وبالتالي تعزيز الرفاهية وسبل العيش. تؤكد نظريات التنمية المستدامة على أهمية الطاقة، وأهمها المصادر المتجددة، باعتبارها حيوية لتعزيز النمو الاقتصادي. تفترض نظرية العلاقة بين الطاقة والنمو الاقتصادي أن الطاقة، وخاصة الطاقة المتجددة، ضرورية للتصنيع وتحسين نوعية الحياة. يزعم هذا الإطار النظري أن توفر الطاقة يدعم الإنتاجية والاستقرار الاقتصادي والنمو المستدام في كل من البلدان النامية والمتقدمة. ويؤكد بورين ومانكوسي أن اعتماد الطاقة المتجددة يمكن أن يؤدي إلى آثار مفيدة طويلة الأجل على الاقتصاد، مما يسلط الضوء على ضرورة التحول نحو الطاقة النظيفة لتحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDGs).
تعتبر فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) بمثابة نظرية أساسية لفهم العلاقة بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة جنوب أفريقيا للتنمية. يزعم منحنى كوزنتس البيئي وجود ارتباط متعدد الأوجه على شكل حرف U مقلوب بين مستويات الدخل والتدهور البيئي. ويفترض أن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون قد تزيد في البداية جنبًا إلى جنب مع النمو الاقتصادي، إلا أنها تميل إلى الانخفاض مع توسع الاقتصادات، والاعتراف بمصادر الطاقة المتجددة وإنشاء لوائح بيئية أكثر صرامة.
تقدم هذه الفرضية أهمية حيوية لدول جنوب أفريقيا للتنمية، حيث تكون عملية التصنيع مستمرة، والتوازن بين تعزيز التنمية الاقتصادية ومعالجة آثارها البيئية أمر ضروري. علاوة على ذلك، تعكس اللوائح المتعلقة بالتنمية المستدامة أهمية مواءمة الأهداف الاقتصادية والاجتماعية والبيئية، وتعزيز مسارات التنمية التي تعد بالاستدامة البيئية مع رعاية التقدم الاقتصادي والعدالة الاجتماعية (لجنة برونتلاند، 1987 ؛ ساكس، 2015).
وتؤكد الدراسات الحديثة على أهمية التقنيات الخضراء والطاقة المتجددة في التخفيف من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون مع تعزيز النمو الاقتصادي. وتؤكد هذه الأطر النظرية على أهمية التدابير السياسية التي تدعم الابتكار التكنولوجي، وتبني الطاقة المتجددة، وتعزيز المؤسسات لتحقيق التنمية المستدامة في منطقة جنوب إفريقيا.
الأدب التجريبي
توصلت الدراسات التجريبية التي تستكشف التفاعلات بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون والطاقة المتجددة والنمو الاقتصادي إلى نتائج غير متسقة، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى الاختلافات في نطاقات البيانات والمنهجيات والسياقات الإقليمية. استخدم بيانات اللوحة من 37 دولة أفريقية وتقنية الطريقة المعممة للعزوم (GMM) لتحليل آثار تطوير الطاقة المتجددة، وكشفوا عن وجود علاقة إيجابية بين تبني الطاقة المتجددة والنمو الاقتصادي في أفريقيا. وبالمثل، استخدم Danish et al. (2020) أساليب المربعات الصغرى العادية المعدلة بالكامل (FMOLS) والمربعات الصغرى العادية الديناميكية (DOLS) على بيانات دول مجموعة البريكس من عام 1992 إلى عام 2016، مما يدل على أن تبني الطاقة المتجددة والتحضر يؤثران بشكل إيجابي على جودة البيئة وأهداف التنمية المستدامة (SDGs).حدد أحمد وآخرون (2020) أن التحضر في دول مجموعة السبع يؤثر سلبًا على جودة البيئة كنتيجة لارتفاع استهلاك الطاقة غير المتجددة. في المقابل، زعم ماجي ومنير (2019) أن الطاقة المتجددة لا تعزز بالضرورة النمو الاقتصادي في دول غرب إفريقيا، مشيرين إلى البنية التحتية غير الكافية والقيود المؤسسية كعوامل مساهمة. وعلاوة على ذلك، زعم المولي وآخرون (2015) أن الطاقة المتجددة تساهم في الحد من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في جميع أنحاء أوروبا، في حين حدد دوغان وأسلان (2017) نمطًا مماثلاً في دول الأمم المشاركة في مؤتمر الأطراف الحادي والعشرين. أسس شهباز وآخرون (2017أ) توازنًا طويل الأمد بين النمو الاقتصادي وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون في البلدان ذات الدخل المرتفع، مما يسلط الضوء على أهمية الطاقة الخضراء. قدم أشيمبونج (2019) دليلاً على فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) في إفريقيا، مشيرًا إلى أن زيادة الدخول تقلل في النهاية من الانبعاثات. أجرى ساركودي وستريزوف (2019) تحليلًا تلويًا للتحقق من صحة نظرية منحنى كوزنتس البيئي، في حين لاحظ وانج وآخرون (2020) أن التوسع الحضري والنمو الاقتصادي يؤثران على الانبعاثات بطرق مميزة بغض النظر عن مستويات الدخل. دونج وآخرون. (2020) و دانيش وآخرون (2020) أكدوا على أهمية الطاقة المتجددة في الحد من الانبعاثات في الاقتصادات الناشئة، بينما تناول بالسالوبري-لورينتي وآخرون (2020) وخان وآخرون (2021) تأثير الجودة المؤسسية والابتكار التكنولوجي على التنمية المستدامة. النظريات التي تربط بين استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، مثل ستيرن (2004)وتؤكد الدراسات على الدور المحوري لإنتاج الطاقة في تشكيل الانبعاثات، وخاصة في جنوب إفريقيا، في حين تؤدي التحضر والتصنيع والنمو السكاني إلى زيادة استهلاك الطاقة، وخاصة من الوقود الأحفوري، مما يؤدي إلى ارتفاع الانبعاثات ما لم يتم تنفيذ التحول إلى الطاقة المستدامة ( Sambo & Tichaawa، 2021 ).
الهدف 1: يؤثر اعتماد الطاقة الخضراء بشكل إيجابي على التنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة جماعة التنمية في جنوب أفريقيا (SADC) من خلال تعزيز النمو الاقتصادي وخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون .
H2: إن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون لها تأثير سلبي على التنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة جنوب أفريقيا، حيث ترتبط الانبعاثات الأعلى بالتدهور البيئي والنتائج الصحية السلبية، مما قد يعيق النمو الاقتصادي على المدى الطويل.
المنهجية
تتبنى هذه الدراسة النموذج الوضعي، مستخدمة إطارًا مفاهيميًا محددًا بوضوح ومدعومًا باتصالات موثوقة وواضحة. إن الطريقة الكمية المستخدمة عادةً في النهج الاستنتاجي مرتبطة بشكل أساسي بالمنظور الوضعي. علاوة على ذلك، من الممكن ملاحظة وقياس ووصف المفاهيم العلمية التي تتعلق بالواقع. تستخدم الدراسة منهجية البيانات اللوحية وتوظف استراتيجية بحث كمية.
البيانات
استخدمت الدراسة بيانات كلية تغطي فترة 33 عامًا (1990 إلى 2023) لـ 16 دولة من دول مجموعة جنوب أفريقيا للتنمية، وذلك وفقًا لتوافر البيانات المتعلقة بالطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية الاقتصادية المستدامة. وتسلط الفترة قيد الدراسة الضوء على الجهود الكبيرة المبذولة على المستويين العالمي والإقليمي بهدف تعزيز التنمية المستدامة.
تم الحصول على البيانات المتعلقة بالمتغيرات فقط من وكالة الطاقة المتجددة (IRENA)، بالاشتراك مع مؤشرات الحوكمة العالمية (WGI) ومؤشرات التنمية العالمية (WDI) المستخدمة لتقييم العوامل التابعة والمستقلة وعوامل التحكم. يتم تقديم الأوصاف الموجزة للمتغيرات في الجدول 1. يستخدم البحث نهجًا ثانويًا لجمع البيانات لتقديم فحص شامل ومتطور للروابط المعقدة بين الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية الاقتصادية المستدامة، مع الاعتراف بمجموعة متنوعة من وجهات النظر والخبرات. كما هو موضح في الجدول 1 ، باتباع الأدبيات ( Armeanu et al.، 2017 ). يُمثل الناتج المحلي الإجمالي (GDP) النمو الاقتصادي المستدام الذي يمثل العامل التابع. تستخدم هذه الدراسة الناتج المحلي الإجمالي كمقياس للتنمية الاقتصادية المستدامة، مع تسليط الضوء على خصائصه الشاملة وتطبيقه العملي. إن الناتج المحلي الإجمالي يجسد النشاط الاقتصادي بأكمله من خلال تحديد قيمة السلع والخدمات المنتجة، وبالتالي توفير تقييم شامل للحيوية الاقتصادية والمزيد من التنمية. إن توافر بيانات الناتج المحلي الإجمالي واتساقها للعديد من الدول، مثل المنطقة الواقعة تحت مجموعة دول جنوب أفريقيا للتنمية، تمكن من إجراء مقارنات جديرة بالثقة عبر جنسيات مختلفة وسياقات زمنية، وبالتالي المساعدة في تقييم الاتجاهات الاقتصادية ذات الصلة بالتنمية المستدامة. يشتمل مفهوم التنمية الاقتصادية المستدامة على الهدفين المزدوجين للاستدامة البيئية إلى جانب النمو الاقتصادي. يعمل الناتج المحلي الإجمالي كمؤشر حاسم للمشهد الاقتصادي، ويعكس الاختلافات في الإنتاج ونوعية الحياة، والتي تعد حيوية لتقييم التقدم في التنمية. علاوة على ذلك، يرتبط الناتج المحلي الإجمالي بمؤشرات التنمية المختلفة، بما في ذلك العمالة ومستويات الدخل والاستثمار، مما يسمح باستكشاف الآثار الاقتصادية الأوسع نطاقًا لتبني الطاقة الخضراء وتأثيرات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون . غالبًا ما يستخدم صناع السياسات الناتج المحلي الإجمالي كمقياس لتقييم فعالية السياسات الاقتصادية. تسلط هذه الدراسة الضوء على العلاقة بين الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والناتج المحلي الإجمالي، وتقدم رؤى عميقة لتنسيق التقدم الاقتصادي مع الاستدامة البيئية. وفقًا لـ Ehigiamusoe و Dogan (2022) ، Hasanov et al.، 2021، يتم تمثيل استخدام الطاقة الكهرومائية وطاقة الرياح والطاقة الشمسية والطاقة الحرارية الأرضية والطاقة الحيوية (% من إجمالي استخدام الطاقة) على أنها طاقة خضراء ويتم توظيفها كعامل مستقل بالتزامن مع انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، والتي يتم قياسها بالطن المتري للفرد، وفقًا لـ ( Duro & Padilla، 2006 ). باتباع الأدبيات، ( Bilgen، 2014 ؛ Iddrisu، Abor، & Banyen، 2022 ؛Ofori & Asongu، 2021 ؛ Bilgen، 2014 ؛ Dobre، 2008 ) قمنا بالتحكم في 4 عوامل إضافية.
الجدول 1. وصف البيانات.
|
المتغيرات |
قياس | مصادر |
| عامل الاعتماد | ||
| النمو الاقتصادي المستدام | الناتج المحلي الإجمالي، وفقًا لأدبيات باسكوالي ( Armeanu et al., 2017 ) | مؤشرات التنمية العالمية |
| عامل مستقل | ||
| الطاقة الخضراء GE | استخدام الطاقة الكهرومائية وطاقة الرياح والطاقة الشمسية والطاقة الحرارية الأرضية والطاقة الحيوية (% من إجمالي استخدام الطاقة) كما استخدمها Ehigiamusoe وDogan (2022) و Hasanov et al.، 2021 | مؤشرات التنمية العالمية |
| انبعاثات ثاني أكسيد الكربون | تم قياسها بالأطنان المترية للفرد، وفقًا لـ ( دورو وباديلا، 2006 ) | صندوق النقد الدولي |
| عوامل التحكم | ||
| استهلاك الطاقة | استهلاك الطاقة (مقدر بالكوادريليون وحدة حرارية بريطانية) ( Bilgen, 2014 ) | وكالة الطاقة الدولية |
| الحوكمة الحكومية | مؤشر PCA يتكون من سيادة القانون، والاستقرار السياسي، وفعالية الحكومة، والمساءلة الصوتية، والسيطرة على الفساد، والجودة التنظيمية، والمتابعة ( Iddrisu, Abor, & Banyen, 2022 ; Ofori & Asongu, 2021) | مؤشرات الحوكمة العالمية
https://databank.worldbank.org/source/worldwide-governance-indicators |
| الناتج المحلي الإجمالي للفرد | الناتج المحلي الإجمالي للفرد (بالدولار الأمريكي الحالي). | مؤشرات التنمية العالمية |
| الانفتاح التجاري | مجموع الصادرات والواردات من السلع والخدمات كنسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي (نسبة التجارة إلى الناتج المحلي الإجمالي) وفقًا لدوبري (2008) |
مؤشرات التنمية العالمية |
النمذجة التجريبية
نحن نستخدم نهج sys-GMM لتقدير معاملات المتغيرات، بعد منهجية Bahrini و Qaffas (2019) . من خلال الاستفادة من عينة من الدول المتعددة، قد يعالج sys-GMM قضية التأثيرات الخاصة بكل دولة بشكل أكثر فعالية من طرق الانحدار التقليدية ( Arellano & Bond, 1991 ). وبالتالي، قمنا ببناء النموذج الموضح أدناه:
الناتج المحلي الإجماليهو – هي= ألفا +بيتا1جنرال إلكتريكهو – هي+بيتا2أول أكسيد الكربون2 أنا ت+بيتا3المفوضية الأوروبيةهو – هي+بيتا4الحكومةهو – هي+بيتا5الناتج المحلي الإجمالي للفردهو – هي+بيتا6لهو – هي+λأنا+غامات+يهو – هيالناتج المحلي الإجماليأنات=ألفا+بيتا1جنرال إلكتريكأنات+بيتا2أول أكسيد الكربون2أنات+بيتا3المفوضية الأوروبيةأنات+بيتا4الحكومةأنات+بيتا5الناتج المحلي الإجمالي للفردأنات+بيتا6لأنات+λأنا+غامات+يأنات(1)
الناتج المحلي الإجمالي يمثل الناتج المحلي الإجمالي (كمقياس للتنمية الاقتصادية المستدامة) للبلد i في الوقت t . GE يوضح متجه اعتماد الطاقة الخضراء في البلد i في الوقت t (يقاس بنسبة إجمالي الطاقة من مصادر الطاقة المتجددة مثل الرياح والطاقة الشمسية). CO 2 يرمز إلى انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ( طن متري للفرد) في البلد i في الوقت t. EC يرمز إلى استهلاك الطاقة (بالكوادريليون وحدة حرارية بريطانية) في البلد i في الوقت t ، GOV مؤشر حوكمة تكنولوجيا المعلومات (يقاس بمؤشرات مثل سيادة القانون والاستقرار السياسي وفعالية الحكومة والمساءلة الصوتية ومكافحة الفساد وجودة التنظيم) في البلد i في الوقت t. GDPpc يشير إلى نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي (بالدولار الأمريكي الحالي) في الدولة i في الوقت t ، TO يعكس انفتاح التجارة (الصادرات + الواردات كنسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي) في الدولة i في الوقت t ، بينما Β 1 وβ 2 وβ 3 وβ 4 وβ 5 وβ 6 ، تشير إلى معاملات التقدير. λ i تشير إلى تأثيرات ثابتة للبلد بينما λ t تشير إلى تأثيرات ثابتة للوقت لمعالجة تأثيرات الفترة، على التوالي. ε it – يمثل مكون الخطأ.
في محاولة لتحليل التأثير المباشر للطاقة الخضراء على التنمية الاقتصادية المستدامة (الناتج المحلي الإجمالي)، وافتراض وجود ارتباط إيجابي، حيث تعمل الطاقة المتجددة على تعزيز النمو الاقتصادي والاستدامة، نستنتج المعادلة التالية:
الناتج المحلي الإجمالي = α + β 1 GE it + ε it (2)
وتوضح المعادلة التالية العلاقة العكسية بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون والنمو الاقتصادي، بما يتماشى مع فرضية منحنى كوزنتس البيئي. ومن المتوقع أن يؤدي ارتفاع انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بسبب التصنيع إلى إعاقة النمو الاقتصادي المستدام:
الناتج المحلي الإجمالي = α + β 2 CO 2 + ε (3 )
في سياق بيانات اللوحة التي قد تظهر مخاوف تتعلق بالداخلية، مثل السببية المتزامنة الملحوظة بين الناتج المحلي الإجمالي والطاقة الخضراء، أثبتت طريقة sys-GMM أنها خيار مناسب. سيتعامل النموذج مع الداخلية من خلال استخدام القيم المتأخرة للمتغيرات كأدوات. يتميز مقدر نظام GMM بالمعادلات التالية:
ΔY it = α + β 1 ΔX it + γ t + ε it (4)
تمثل ΔY وΔX التغيرات في المتغيرات التابعة والمستقلة بمرور الوقت، بينما تشير γ t إلى التأثيرات الخاصة بكل بلد، في حين تمثل أدوات X قيمًا متأخرة للمتغيرات التفسيرية. لتقييم العلاقة المتبادلة بين تبني الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، نحسب المشتق الجزئي للمعادلة. المعادلة التفاضلية الجزئية المعطاة هي كما يلي:
CO 2 it = α + β 7 GE it + ε it (5)
تقنيات التقدير
يشتمل هذا المسعى البحثي على طريقة GMM. لمعالجة الذاتية المحتملة التي تنبع من الارتباط بين المستويات الماضية والحالية للمتغير التابع (النمو الاقتصادي المستدام)، سيتم استخدام GMM ( Oduola وBello وPopoola، 2022) . يعد مقدر نظام GMM أكثر فعالية في التعامل مع الفرق GMM بشكل أساسي لأن الأخير لديه قيود في التعامل مع الأدوات الضعيفة ( Che et al.، 2013 ). تم اختيار نظام GMM نظرًا لقدرته على إدارة الاعتماد عبر البلاد بشكل فعال. لقد استخدمنا نظام GMM الديناميكي، بعد امتداد Roodman (2009) ، على وجه التحديد بسبب تطبيقه للتشتت المتعامد الأمامي بدلاً من الفرق الأولي. يعد التحقق من صحة المتغير الآلي أمرًا ضروريًا. لكي يُعتبر المتغير الآلي مناسبًا من حيث الملاءمة والصلاحية، يجب أن يُظهر كل من الذاتية فيما يتعلق بالمنحدرات والعمودية على المتبقيات. لقد اخترنا نموذج GMM أحادي الخطوة لكفاءته في التعامل مع التباين غير المتجانس والارتباط الذاتي، وقدرته على معالجة الذاتية، وملاءمته لبيانات اللوحة الديناميكية. وهذا يجعله مثاليًا لتحليل العلاقات المعقدة المتبادلة بين الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والنمو الاقتصادي. ستخضع المتغيرات لمحددات واختبارات تحليلية معتدلة وفرضيات.
بناء مؤشر قائم على تحليل المكونات الرئيسية
تطبق الدراسة الحالية مؤشرات بديلة بوحدات مميزة لتوليد مؤشر قائم على تحليل المكونات الرئيسية لمحدد الحوكمة، كما هو موضح في الجدول 1. تحليل المكونات الرئيسية هو الطريقة الأكثر عملية لقياس الأوزان المتعددة المتغيرات، لأنه يبني مؤشرًا بشكل فعال من خلال حسابات مركبة دقيقة وتحديدات دقيقة للأوزان ( Beynon et al.، 2023 ). بشكل أساسي، المنهجية التي حددها Immurana et al. (2021) ، يتم تحديد مؤشر تحليل المكونات الرئيسية للحوكمة للعامل l على النحو التالي
يذهبفهو – هي=∑ج = 0كألفاجزجهو – هي جاوهفأنات=∑ج=0كألفاجزجأنات (6)
في المعادلة الموضحة، يُشار إلى المؤشر الذي يصور الحوكمة بـ FI، بينما يُشار إلى درجة وزن معلمة العامل وعدد المؤشرات البديلة وقيم المكونات بـ WL و k و X على التوالي. قبل تطوير المؤشر القائم على تحليل المكونات الرئيسية، من الأهمية بمكان تقييم مدى ملاءمة العوامل المستخدمة. وبالتالي، أجرينا اختبارات بارتليت وكايزر ماير أولكين (KMO) لتقييم مدى ملاءمة هذه العوامل. تشير قيم مربع كاي من اختبار بارتليت إلى الأهمية، وقيم اختبار KMO أعلى من 0.5. يشير ما سبق إلى أن جميع عوامل الوكيل أكثر ملاءمة لإنشاء مؤشر تحليل المكونات الرئيسية للشمول المالي الرقمي ( حسين وآخرون، 2024 ). بعد المرحلة الأخيرة من اختبار العوامل، تتقدم الدراسة الحالية إلى اختيار المكونات المناسبة. يعتمد اختيار المكون q على التعبير الأساسي.
وس=1س∑أنا= 0سوأناإكسأناس وس=1س∑أنا=0سوأناإكسأناس(7)
يتم تمثيل رتبة المصفوفة بالرمز Q ، بينما يتم الإشارة إلى العدد الرصدي بالرمز q . يتم اختيار المكونات التي تظهر قيمًا ذاتية تتجاوز 1 لتوليد مؤشر PCA ( Odugbesan et al.، 2022 ). يشير مؤشر PCA المنخفض إلى مستوى منخفض، بينما يعكس المؤشر الأعلى مستوى مرتفعًا من DFI ( Immurana et al.، 2021 ).
3.5. فحص التعدد الخطي
بعد تطوير المؤشرات القائمة على تحليل المكونات الرئيسية وتقييم تشتت البيانات، تدرس الدراسة قضايا التعدد الخطي من خلال تحليل مصفوفة VIF والارتباط. قد يؤدي تجاهل قضايا التعدد الخطي إلى نتائج غير موثوقة ( Yoo، 2024 ). مصفوفة الارتباط هي مصفوفة مربعة تحدد مدى الارتباط بين أزواج العوامل في مجموعة البيانات ( Graffelman & De Leeuw، 2023 ). ينقل معامل ارتباط بيرسون طريقة رياضية لتحديد معامل الارتباط بين متغيرين، X q و X r ( Deng et al.، 2021 ).
φسر=جأوه في(إكسس,إكسر)أومسأومرφسر=جاالخامس(إكسس,إكسر)أومسأومر(8)
يمثل COV ( X q , X r ) التباين بين X q و X r ، وω q وω r هما الانحراف المعياري لـ X q و X r على التوالي. يتم حساب تباين المتغيرين q و r باستخدام الصيغة أدناه.
ج و ف (إكسس,إكسر) =1ن − 1∑نأنا = 1(إكسسأنا-إكس¯¯¯س) (إكسر انا-إكس¯¯¯ر)جاوهف(إكسس,إكسر)=1ن-1∑أنا=1ن(إكسسأنا-إكس¯س)(إكسرأنا-إكس¯ر)(9)
حيث يرمز X q و X r إلى متوسطات المتغيرين q و r على التوالي.
يقيس عامل تضخم التباين (VIF) مدى تضخيم التعدد الخطي بين المتغيرات المقدرة لتباين معاملات الانحدار المتوقعة ( Cheng et al.، 2022 ). يتم إجراء الحساب باستخدام نموذج الانحدار لكل متغير مقدر. يتم تقديم الصيغة الإحصائية لمتغير التنبؤ q أدناه.
الخامسأنافأنا=11 −ر2أنا الخامسأنافأنا=11-رأنا2(10)
أين،ر2أنارأنا2 يصور قيمة R 2 والتي يتم الحصول عليها عن طريق انحدار المتغير q مقابل جميع المتغيرات الأخرى المقدرة في النموذج.
تم استخلاص أوزان مؤشر الحوكمة بشكل صحيح من خلال الطريقة المتطورة لتحليل المكونات الرئيسية (PCA). تم اختيار مؤشرات الحوكمة، التي تتكون من سيادة القانون والاستقرار السياسي وفعالية الحكومة والمساءلة الصوتية والسيطرة على الفساد والجودة التنظيمية، لقدرتها على عكس جودة الحوكمة وتأثيرها على التنمية الاقتصادية المستدامة بشكل فعال. قبل تطوير المؤشر، تم إجراء اختبارات بارتليت وكايزر-ماير-أولكين (KMO) بدقة للتأكد من ملاءمة العوامل، مع تجاوز قيم مربع كاي وقيم KMO البارزة 0.5 مما يتوافق مع ملاءمتها. حسبت PCA الأوزان بسهولة عن طريق تحويل مؤشرات الحوكمة المرتبطة إلى مجموعة محسنة من المكونات الرئيسية غير المرتبطة، والتي تم استخدامها في البداية لبناء مؤشر حوكمة مركب يرمز إلى جودة الحوكمة فيما يتعلق بتبني الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
النتائج الأساسية
تقدم الإحصاءات الوصفية ملخصًا للميزات الرئيسية لمجموعة البيانات وتوفر حدسًا يتعلق بجوانب البيانات المختلفة. لذلك، قمنا بفحص الملخص الوصفي لجميع المتغيرات المستخدمة. وهو يشتمل على مقاييس الاتجاه المركزي والتشتت، والتي تقدم معلومات حول تشتت البيانات والقيم الأكثر شيوعًا ومتوسطًا. علاوة على ذلك، فإنه يساعد في فهم طبيعة البيانات والاتجاهات والأنماط، وهو أمر مفيد في التحليل البراجماتي ( Appiah et al.، 2023 ؛ Lu et al.، 2023 ). يوضح الجدول 2 نتائج الإحصاءات الوصفية لفهم أفضل للمتغيرات والعينات. وهو يشمل جميع المعلومات حول عدد الملاحظات، والقيم الدنيا والعليا، والمتوسط، والانحراف المعياري. وقد تبين أن جميع المتغيرات تحتوي على 544 ملاحظة لـ 16 دولة من دول مجتمع التنمية لجنوب إفريقيا على التوالي. تصف هذه الإحصاءات أيضًا التباين في مجموعة البيانات الكاملة وتحدد التجارب الخاصة بالاتجاه المركزي. وقد وجد أن جميع القيم موزعة حول متوسطاتها.
الجدول 2. الإحصاءات الوصفية.
| عامل | ملاحظة | يقصد | التنمية القياسية | الحد الأدنى | الأعلى |
| سيد | 544 | 3.449 | 4.895 | -23.983 | 21.452 |
| جنرال إلكتريك | 544 | 58.694 | 30.045 | 0.176 | 98.3 |
| ثاني أكسيد الكربون | 544 | 30.255 | 103.546 | 0.067 | 509.391 |
| إنيركونز | 544 | 0.372 | 1.216 | 0.001 | 6.071 |
| الحكومة | 544 | 0 | 1.414 | -4.744 | 2.44 |
| تريدوب | 544 | 84.519 | 41.261 | 23.989 | 222.178 |
تكشف مصفوفة الارتباط أن تنمية الطاقة المستدامة (SED) تُظهر ارتباطًا ضعيفًا بكل من الطاقة الخضراء (GE) وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، مع معاملات ارتباط 0.038 و-0.075 على التوالي، مما يدل على الحد الأدنى من التأثيرات المباشرة لاستهلاك الطاقة والانبعاثات على التنمية المستدامة. تُظهر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون واستهلاك الطاقة (EnerCons) ارتباطًا مثاليًا (1.000)، مما يدل على العلاقة الراسخة بين استخدام الوقود الأحفوري وانبعاثات الكربون ( Gielen et al.، 2021 ). يشير الارتباط الضعيف بين SED وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون إلى أن العوامل التي تتجاوز استهلاك الطاقة والانبعاثات، مثل الانفتاح الحكومي والتجاري، قد تؤثر أيضًا على تنمية الطاقة المستدامة. تؤكد الأدبيات الحديثة أن تحولات الطاقة الخضراء والسياسات منخفضة الكربون ضرورية لتحقيق التنمية الاقتصادية المستدامة ( Zhang & Zhao، 2020 ). وعلى الرغم من حقيقة أن الانفتاح التجاري قد يؤثر على استهلاك الطاقة والانبعاثات ( Zhao et al.، 2022 )، فإن النتائج تشير إلى أن التفاعل بين الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية الاقتصادية المستدامة معقد ويتطلب استراتيجيات سياسية شاملة.
الجدول 3. مصفوفة الارتباطات.
| المتغيرات | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) |
| 1) SED | 1.000 | |||||
| 2) جنرال إلكتريك | 0.038 | 1.000 | ||||
| 3) ثاني أكسيد الكربون | -0.075 | -0.402 | 1.000 | |||
| 4) إنيركونز | -0.074 | -0.399 | 1.000 | 1.000 | ||
| 5) الحكومة | 0.129 | -0.592 | -0.041 | -0.044 | 1.000 | |
| 6) تريد او بي | 0.070 | -0.452 | -0.215 | -0.215 | 0.307 | 1.000 |
يقدم تقييم اختبار جذر الوحدة Im-Pesaran-Shin (IPS) لتنمية الطاقة المستدامة (SED) أدلة قوية ضد الفرضية الصفرية، مما يشير إلى أن ليس كل الألواح تظهر جذور الوحدة وأن بعض الألواح ثابتة ( الجدول 3 ). إحصائية شريط t البالغة −5.3540 أقل بكثير من القيم الحرجة عند مستويات الدلالة 1٪ و 5٪ و 10٪. علاوة على ذلك، فإن إحصائية شريط Zt البالغة −11.5375، مصحوبة بقيمة p تبلغ 0.0000، تعزز هذه النتيجة. يشير هذا إلى أن SED يوضح مستوى من الثبات في لوحات معينة، مما يعني أن تنمية الطاقة المستدامة قد تتأثر بشكل أكبر بالديناميكيات المستقرة التي تعود إلى المتوسط بدلاً من الصدمات المستمرة غير الثابتة في مناطق أو دول محددة. تتوافق النتائج مع الأبحاث الحديثة التي تشير إلى أنه على الرغم من أن استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون غالبًا ما يظهران سلوكًا غير ثابت، فإن تنفيذ سياسات تطوير الطاقة المستدامة يمكن أن يعزز الاتجاهات الأكثر استقرارًا وثباتًا بمرور الوقت ( Gielen et al.، 2021 ؛ Zhao et al.، 2022 ).
الجدول 4. اختبار جذر الوحدة Im-Pesaran-Shin لـ SED.
| H0: تحتوي جميع الألواح على جذور الوحدة
عدد الألواح = 16 ها: بعض الألواح ثابتة عدد الفترات = 34 معلمة AR: خاصة باللوحة المقاربات: T، N > ما لا نهاية تعني اللوحة: متضمنة بشكل تسلسلي اتجاهات الوقت: متضمنة انحدارات ADF: لا تتضمن أي تأخيرات |
|||||
| قيم حرجة دقيقة ثابتة N | |||||
| احصائيه | قيمة p | 1% | 5% | 10% | |
| شريط على شكل حرف T | – 5.3540 | – 2.590 | – 2.480 | – 2.410 | |
| شريط حرف T | – 3.7369 | ||||
| شريط Zt-tilde | – 11.5375 | 0.0000 | |||
يشير تحليل الانحدار الخطي لمحددات تنمية الطاقة المستدامة (SED) إلى أن الطاقة الخضراء (GE) وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون تظهر ارتباطات ضعيفة وغير ذات دلالة إحصائية مع SED ( الجدول 4 ). معامل GE هو 0.001 ( قيمة p = 0.849)، مما يشير إلى عدم وجود تأثير كبير، في حين تظهر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون معامل -0.003 ( قيمة p = 0.129)، والذي يفتقر أيضًا إلى الدلالة الإحصائية على المستويات التقليدية. المصطلح الثابت ذو دلالة إحصائية ( قيمة p = 0.000)، مع معامل 3.466، مما يشير إلى مستوى أساسي إيجابي لـ SED. قيمة R-squared هي 0.006، مما يشير إلى أن النموذج يأخذ في الاعتبار الحد الأدنى من التباين في SED. بالإضافة إلى ذلك، فإن إحصائية اختبار F هي 1.537 بقيمة p 0.216، مما يشير إلى أن النموذج الإجمالي يفتقر إلى الدلالة الإحصائية. تتوافق هذه النتيجة مع الدراسات الحديثة التي تؤكد على العلاقة المعقدة بين استهلاك الطاقة والانبعاثات وتنمية الطاقة المستدامة، مما يشير إلى أن العوامل الإضافية، بما في ذلك التدخلات السياسية والتقدم التكنولوجي، قد تكون أكثر أهمية ( Gielen et al.، 2021 ؛ Zhang & Zhao، 2020 ؛ Zhao et al.، 2022 ). علاوة على ذلك، تدعم قيمة R-squared المنخفضة والتنبؤات غير المهمة الاستنتاج القائل بأن تنمية الطاقة المستدامة تتأثر بعوامل متعددة تتجاوز استهلاك الطاقة والانبعاثات ( Baker et al.، 2023 ).
تشير ملاحظات انحدار GMM لتنمية الطاقة المستدامة (SED) إلى علاقات متعددة مهمة ( الجدول 5 ). معامل التأخر الأول لـ SED (L) هو 0.17، مما يدل على أهمية إحصائية عالية ( قيمة p = 0.000)، مما يشير إلى تأثير إيجابي لـ SED السابق على القيم الحالية. التأخر الثاني (L2) غير مهم إحصائيًا، حيث يُظهر معامل -0.008 ( قيمة p = 0.809)، مما يشير إلى أنه ليس له تأثير كبير على SED. تُظهر الطاقة الخضراء (GE) معاملًا إيجابيًا وذو دلالة إحصائية قدره 0.048 ( قيمة p = 0.001)، مما يشير إلى أن زيادة استهلاك الطاقة ترتبط بارتفاع SED، ويرجع ذلك على الأرجح إلى الاستثمارات في البنية التحتية للطاقة. معامل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون هو 0.051 ( قيمة p = 0.705)، وهو ليس ذا دلالة إحصائية، مما يشير إلى تأثير مباشر ضئيل على SED في هذا النموذج. معامل استهلاك الطاقة (EnerCons) هو −7.4 ( قيمة p = 0.493)، مما يشير إلى غياب علاقة مهمة مع SED، والتي من المحتمل أن تُعزى إلى التفاعلات المعقدة بين أنواع الطاقة وتحسينات الكفاءة. يُظهر معامل الإنفاق الحكومي (Gov) البالغ 0.963 ( قيمة p = 0.001) علاقة إيجابية مهمة، مما يشير إلى أن زيادة الإنفاق الحكومي ترتبط بتعزيز SED، مما يؤكد دور التدخلات السياسية في تعزيز الطاقة المستدامة. يُظهر انفتاح التجارة (TradeOP) تأثيرًا إيجابيًا مهمًا إحصائيًا قدره 0.028 ( قيمة p = 0.000)، مما يشير إلى أن زيادة الانفتاح التجاري ترتبط بتعزيز SED، والتي من المفترض أن تُعزى إلى الوصول إلى تقنيات أنظف وممارسات موفرة للطاقة. تشير إحصائية مربع كاي البالغة 108.339 إلى أن النموذج الإجمالي مهم. وتتوافق النتائج مع الأدبيات الحديثة التي تسلط الضوء على أهمية السياسة واستهلاك الطاقة والانفتاح التجاري في تعزيز التنمية المستدامة للطاقة ( Gielen et al.، 2021 ؛ Zhao et al.، 2022 ؛ Zhang & Zhao، 2020 ؛ Baker et al.، 2023 ).
الجدول 5. الانحدار الخطي.
| (أ) | ||||||||||
| سيد | معامل. | سانت إير. | قيمة t | قيمة p | [95% موافقة | فاصلة] | سيج | |||
| جنرال إلكتريك | 0.001 | 0.008 | 00.19 | 0.849 | -0.014 | 0.016 | ||||
| ثاني أكسيد الكربون | -0.003 | 0.002 | -10.52 | 0.129 | -0.008 | 0.001 | ||||
| ثابت | 3.466 | 0.523 | 6.63 | 0 | 2.439 | 4.492 | *** | |||
| (ب) | ||||||||||
| متوسط التباين المعتمد | 3.449 | متغير يعتمد على الانحراف المعياري | 4.895 | |||||||
| R-مربع | 0.006 | عدد الملاحظات | 544 | |||||||
| اختبار F | 1.537 | المشكلة > ف | 0.216 | |||||||
| نقد أكايكي. (AIC) | 3273.734 | النقد البايزي (BIC) | 3286.630 | |||||||
تشير نتائج انحدار أريلانو-بوند لتنمية الطاقة المستدامة (SED) إلى العديد من العلاقات المهمة ( الجدول 6 ). يُظهر التأخر الأولي لـ SED (L) معاملًا موجبًا وذو دلالة إحصائية قدره 0.189 ( قيمة p = 0.000)، مما يدل على أن مستويات SED السابقة تؤثر بشكل إيجابي على قيم SED الحالية، مما يشير إلى استمرار تنمية الطاقة المستدامة بمرور الوقت. التأخر الثاني (L2) ليس مهمًا، ويشار إليه بمعامل 0.005 ( قيمة p = 0.909)، مما يشير إلى أن تأثيره على SED لا يُذكر. تُقدم الطاقة الخضراء (GE) معاملًا موجبًا وذو دلالة إحصائية قدره 0.133 ( قيمة p = 0.001)، مما يشير إلى أن ارتفاع استهلاك الطاقة يرتبط بزيادة SED، والذي يُعزى ربما إلى زيادة الاستثمار في تقنيات وبنية تحتية الطاقة المستدامة ( Gielen et al.، 2021 ). تعكس انبعاثات ثاني أكسيد الكربون معاملًا إيجابيًا ولكنه غير ذي دلالة إحصائية يبلغ 0.018 ( قيمة p = 0.425)، مما يشير إلى أن الانبعاثات لها تأثير مباشر ضئيل على التنمية المستدامة للطاقة ضمن هذا النموذج. تتوافق هذه الملاحظة مع الأبحاث التي تشير إلى أن تطوير الطاقة المستدامة يمكن أن يتقدم على الرغم من زيادة الانبعاثات ( Zhao et al.، 2022 ). تشير إحصائية مربع كاي البالغة 36.191 إلى أن النموذج الإجمالي مهم. تتوافق النتائج مع الأبحاث الحديثة التي تؤكد على أهمية استهلاك الطاقة والسياسات الحكومية في تسهيل التحولات في مجال الطاقة المستدامة، مع توضيح العلاقة المعقدة بين الانبعاثات والتنمية المستدامة ( Zhang & Zhao، 2020 ؛ Baker et al.، 2023 ).
الجدول 6. نتائج الانحدار GMM.
| (أ) | ||||||||||
| سيد | معامل. | سانت إير. | قيمة t | قيمة p | [95% موافقة | فاصلة] | سيج | |||
| ل | 0.17 | 0.036 | 40.77 | 0 | 0.1 | 0.24 | *** | |||
| ل2 | -0.008 | 0.035 | -00.24 | 0.809 | -0.077 | 0.06 | ||||
| جنرال إلكتريك | 0.048 | 0.014 | 30.40 | 0.001 | 0.02 | 0.076 | *** | |||
| ثاني أكسيد الكربون | 0.051 | 0.136 | 00.38 | 0.705 | -0.215 | 0.317 | ||||
| إنيركونز | -7.4 | 10.8 | -0.69 | 0.493 | -28.567 | 13.767 | ||||
| الحكومة | 0.963 | 0.303 | 3.18 | 0.001 | 0.37 | 1.556 | *** | |||
| تريدوب | 0.028 | 0.007 | 3.83 | 0 | 0.014 | 0.043 | *** | |||
| (ب) | ||||||||||
| متوسط التباين المعتمد | 3.467 | متغير يعتمد على الانحراف المعياري | 4.844 | |||||||
| عدد الملاحظات | 512 | مربع كاي | 108.339 | |||||||
تسلط نتائج الانحدار العشوائي GLS الضوء على أن الطاقة الخضراء (GE) تمارس تأثيرًا إيجابيًا وهامًا إحصائيًا على تنمية الطاقة المستدامة (SED)، بمعامل 0.046 ( قيمة p = 0.000) ( الجدول 7 ). يشير هذا إلى أن زيادة استهلاك الطاقة ترتبط بتعزيز تنمية الطاقة المستدامة، ربما من خلال الاستثمارات في البنية التحتية للطاقة المتجددة ( Gielen et al.، 2021 ). تُظهر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون معاملًا سلبيًا قدره -0.093 ( قيمة p = 0.324)، مما يشير إلى أن الانبعاثات لا تؤثر بشكل كبير على SED. يتماشى هذا مع الأبحاث التي تشير إلى أن تنمية الطاقة المستدامة يمكن أن تتقدم بشكل مستقل عن مستويات الانبعاثات ( Zhao et al.، 2022 ). معامل استهلاك الطاقة (EnerCons) هو 8.252 ( قيمة p = 0.303)، مما يشير إلى وجود علاقة إيجابية ولكنها غير مهمة مع SED، مما يعني أن استهلاك الطاقة وحده قد لا يفسر بشكل كافٍ الاختلافات في SED. يُظهر الإنفاق الحكومي (Gov) تأثيرًا إيجابيًا كبيرًا على تنمية الطاقة المستدامة (SED)، كما يتضح من معامل 0.916 ( قيمة p = 0.000)، مما يؤكد الدور الحاسم للسياسات والاستثمارات الحكومية في تعزيز الطاقة المستدامة ( Zhang & Zhao، 2020 ). يؤثر الانفتاح التجاري (TradeOP) بشكل كبير على SED، كما يتضح من معامل 0.016 ( قيمة p = 0.016)، مما يشير إلى أن التجارة المحسنة يمكن أن تعزز الوصول إلى التقنيات النظيفة والممارسات المستدامة ( Baker et al.، 2023 ). تشير إحصائية مربع كاي الشاملة للنموذج البالغة 25.611 ( قيمة p = 0.000) إلى ملاءمة جيدة للنموذج، مع R-squared ضمن 0.023 وR-squared بينهما عند 0.510، مما يشير إلى تباين مقطعي كبير ولكن تباين محدود داخل المجموعة في SED. وتتوافق النتائج مع الأدبيات الحديثة التي تسلط الضوء على الأدوار الأساسية لاستهلاك الطاقة، والسياسات الحكومية، والانفتاح التجاري في تعزيز التحولات في مجال الطاقة المستدامة ( Zhao et al.، 2022 ؛ Gielen et al.، 2021 ).
الجدول 7. نتائج انحدار أريلانو-بوند.
| (أ) | ||||||||||
| سيد | معامل. | سانت إير. | قيمة t | قيمة p | [95% موافقة | فاصلة] | سيج | |||
| ل | 0.189 | 0.044 | 4.29 | 0 | 0.102 | 0.275 | *** | |||
| ل2 | 0.005 | 0.043 | 0.11 | 0.909 | -0.08 | 0.089 | ||||
| جنرال إلكتريك | 0.133 | 0.04 | 3.29 | 0.001 | 0.054 | 0.212 | *** | |||
| ثاني أكسيد الكربون | 0.018 | 0.023 | 0.80 | 0.425 | -0.027 | 0.063 | ||||
| (ب) | ||||||||||
| متوسط التباين المعتمد | 3.578 | متغير يعتمد على الانحراف المعياري | 4.749 | |||||||
| عدد الملاحظات | 496 | مربع كاي | 36.191 | |||||||
تشير نتائج الانحدار ذي التأثيرات الثابتة لتنمية الطاقة المستدامة (SED) إلى أن الطاقة الخضراء (GE) لها معامل إيجابي ولكنه مهم بشكل هامشي يبلغ 0.055 ( قيمة p = 0.108) ( الجدول 8 ). يشير هذا إلى وجود ارتباط إيجابي ضعيف مع SED، على الرغم من أن العلاقة تفتقر إلى المتانة. تظهر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون معاملًا لا يُذكر قدره 0.004 ( قيمة p = 0.98)، مما يشير إلى أن الانبعاثات لا تؤثر بشكل كبير على SED. يتوافق هذا الاكتشاف مع الأبحاث الحديثة التي تشير إلى أن تنمية الطاقة المستدامة قد لا تتأثر بشكل مباشر بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون وحدها ( Gielen et al.، 2021 ). يُظهر استهلاك الطاقة (EnerCons) علاقة غير مهمة مع SED ( قيمة p = 0.985)، والتي يمكن أن تُعزى إلى الديناميكيات المعقدة بين استخدام الطاقة ومبادرات الاستدامة، حيث قد تتولى التطورات التكنولوجية وتدابير كفاءة الطاقة دورًا أكثر أهمية ( Zhao et al.، 2022 ). الإنفاق الحكومي (Gov) له معامل إيجابي وهام يبلغ 1.024 ( قيمة p = 0.015)، مما يؤكد الدور الأساسي للاستثمار الحكومي في تعزيز مبادرات الطاقة المستدامة، بما يتماشى مع نتائج Zhang & Zhao (2020) . يُظهر الانفتاح التجاري (TradeOP) تأثيرًا إيجابيًا وهامًا قدره 0.024 ( قيمة p = 0.017)، مما يعكس أن التجارة الدولية تعزز الوصول إلى التقنيات والممارسات الخضراء، وبالتالي تعزيز أهمية التكامل العالمي في تعزيز تنمية الطاقة المستدامة ( Baker et al.، 2023 ). تسلط إحصائية اختبار F البالغة 2.683 ( قيمة p = 0.000) الضوء على الأهمية الإحصائية للنموذج؛ ومع ذلك، تشير قيمة R-squared البالغة 0.025 إلى أن النموذج لا يمثل سوى جزء بسيط من التباين في SED. تعمل النتائج على تعزيز الأدبيات الموجودة حول العوامل المختلفة التي تؤثر على تنمية الطاقة المستدامة، بما في ذلك دعم السياسات، والانفتاح التجاري، واستهلاك الطاقة ( Zhao et al.، 2022 ؛ Gielen et al.، 2021 ).
الجدول 8. انحدار GLS للتأثيرات العشوائية.
| (أ) | ||||||||||
| سيد | معامل. | سانت إير. | قيمة t | قيمة p | [95% موافقة | فاصلة] | سيج | |||
| جنرال إلكتريك | 0.046 | 0.013 | 3.59 | 0 | 0.021 | 0.071 | *** | |||
| ثاني أكسيد الكربون | -0.093 | 0.094 | -0.99 | 0.324 | -0.278 | 0.092 | ||||
| إنيركونز | 8.252 | 8.018 | 1.03 | 0.303 | -7.464 | 23.967 | ||||
| الحكومة | 0.916 | 0.21 | 4.35 | 0 | 0.504 | 1.328 | *** | |||
| تريدوب | 0.016 | 0.007 | 2.42 | 0.016 | 0.003 | 0.03 | ** | |||
| ثابت | -0.885 | 1.245 | -0.71 | 0.477 | -3.325 | 1.554 | ||||
| (ب) | ||||||||||
| متوسط التباين المعتمد | 3.449 | متغير يعتمد على الانحراف المعياري | 4.895 | |||||||
| إجمالي r-squared | 0.050 | عدد الملاحظات | 544 | |||||||
| مربع كاي | 25.611 | المشكلة > chi2 | 0.000 | |||||||
| R-squared داخل | 0.023 | R-مربع بين | 0.510 | |||||||
الجدول 9. انحدار التأثيرات الثابتة.
| (أ) | |||||||||
| سيد | معامل. | سانت إير. | قيمة t | قيمة p | [95% موافقة | فاصلة] | |||
| جنرال إلكتريك | 0.055 | 0.034 | 1.61 | 0.108 | -0.012 | 0.123 | |||
| ثاني أكسيد الكربون | 0.004 | 0.153 | 0.02 | 0.98 | -0.296 | 0.303 | |||
| إنيركونز | 0.222 | 12.127 | 0.02 | 0.985 | -23.6 | 24.045 | |||
| الحكومة | 1.024 | 0.419 | 2.45 | 0.015 | 0.202 | 1.847 | |||
| تريدوب | 0.024 | 0.01 | 2.40 | 0.017 | 0.004 | 0.043 | |||
| ثابت | -2.016 | 2.268 | -0.89 | 0.374 | -6.472 | 2.44 | |||
| (ب) | |||||||||
| متوسط التباين المعتمد | 3.449 | متغير يعتمد على الانحراف المعياري | 4.895 | ||||||
| R-مربع | 0.025 | عدد الملاحظات | 544 | ||||||
| اختبار F | 2.683 | المشكلة > ف | 0.000 | ||||||
| نقد أكايكي. (AIC) | 3237.050 | النقد البايزي (BIC) | 3262.844 | ||||||
تكشف نتائج تقدير بيانات اللوحة الديناميكية للنظام عن العديد من العلاقات المهمة التي تؤثر على تنمية الطاقة المستدامة (SED) ( الجدول 9 ). يُظهر التأخر الأول لـ SED (L1) معاملًا موجبًا وذو دلالة إحصائية قدره 0.1701 ( قيمة p = 0.000)، مما يشير إلى أن المستويات السابقة من SED تؤثر إيجابًا على المستويات الحالية، مما يشير إلى الاستمرار في تنمية الطاقة المستدامة ( Gielen et al.، 2021 ). التأخر الثاني (L2) ليس ذا دلالة إحصائية ( قيمة p = 0.809)، مما يشير إلى أن تأثير SED بعد التأخر الأول ضئيل. معامل الطاقة الخضراء (GE) هو 0.0479 ( قيمة p = 0.001)، مما يشير إلى وجود علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية بين زيادة استهلاك الطاقة وارتفاع مستويات SED، ربما بسبب الاستثمارات في الطاقة المتجددة وتدابير الكفاءة ( Zhao et al.، 2022 ؛ Baker et al.، 2023 ). تظهر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون تأثيرًا إيجابيًا ولكنه غير ذي دلالة إحصائية، بمعامل 0.0513 ( قيمة p = 0.705). يتوافق هذا الاكتشاف مع الأدبيات الموجودة التي تشير إلى أن العلاقة بين الانبعاثات والنمو الاقتصادي المستدام معقدة وقد تتأثر بمتغيرات إضافية، بما في ذلك التكنولوجيا والسياسة ( Zhao & Zhao، 2020 ). يُظهر استهلاك الطاقة (EnerCons) علاقة سلبية ولكنها غير ذات دلالة إحصائية ( قيمة p = 0.493)، مما يشير إلى أن تأثيره على النمو الاقتصادي المستدام قد يُعزى إلى سياسات معينة لكفاءة الطاقة بدلاً من الاستخدام الكلي للطاقة ( Baker et al.، 2023 ). يُظهر الإنفاق الحكومي تأثيرًا إيجابيًا كبيرًا (0.9630، قيمة p = 0.001)، مما يسلط الضوء على أهمية السياسات الحكومية في تعزيز التنمية المستدامة للطاقة. يتوافق هذا الاكتشاف مع الأدبيات الموجودة التي تؤكد على الدور الحاسم للاستثمار العام ( Zhao et al.، 2022 ؛ Zhang & Zhao، 2020 ). إن انفتاح التجارة (TradeOP) له أهمية كبيرة، حيث يظهر معامل إيجابي قدره 0.0284 ( قيمة p = 0.000)، مما يشير إلى أن الاقتصادات ذات الانفتاح الأكبر قد عززت الوصول إلى التقنيات الخضراء وعززت التنمية المستدامة ( الجدول 10 ).
الجدول 10. تقدير بيانات اللوحة الديناميكية للنظام .
| تقدير بيانات اللوحة الديناميكية للنظام:
عدد الملاحظات = 512 متغير المجموعة: cc عدد المجموعات = 16 متغير الوقت: سنة ملاحظات لكل مجموعة: الحد الأدنى = 32 المتوسط = 32 الحد الأقصى = 32 عدد الآلات = 428 والد كاي2 (7) = 108.34 نتائج بخطوة واحدة المشكلة > كاي2 = 0.0000 |
||||||
| سيد | المعامل | خطأ قياسي | ز | ص >|ز| | [90% ثابت. | فاصلة] |
| ل1. | 0.1701019 | 0.035647 | 4.77 | 0.000 | 0.1002351 | 0.2399687 |
| ل2. | -0.0084565 | 0.0350279 | -0.24 | 0.809 | -0.771099 | 0.0601969 |
| جنرال إلكتريك | 0.0479199 | 0.0140902 | 3.40 | 0.001 | 0.0203036 | 0.0755362 |
| ثاني أكسيد الكربون | 0.0513363 | 0.1356483 | 0.38 | 0.705 | -0.2145294 | 0.317202 |
| إنيركونز | -7.400079 | 10.79978 | -0.69 | 0.493 | -28.56726 | 13.7671 |
| حكومة ك | 0.9630373 | 0.3025325 | 3.18 | 0.001 | 0.3700845 | 1.55599 |
| تريدوب | 0.0283617 | 0.0074076 | 3.83 | 0.000 | 0.013843 | 0.0428804 |
| أدوات حل المعادلات التفاضلية:
نوع GMM: L(2/.).SED المعيار : D.GE D.CO 2 D.Ener Cons D.Gov D.Trade OP أدوات معادلة المستوى: نوع GMM: LD.SED |
||||||
مناقشة النتائج الرئيسية
تدعم نتائج هذا التحقيق الفرضية القائلة بأن تبني الطاقة الخضراء يؤثر بشكل إيجابي على التنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة جنوب أفريقيا للتنمية. تُظهر الأدلة التجريبية أن تبني الطاقة الخضراء، وخاصة من خلال المصادر المتجددة المكونة من الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية، يساهم بشكل كبير في النمو الاقتصادي. يشير معامل الطاقة الخضراء (GE) في تقدير بيانات اللوحة الديناميكية للنظام إلى علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية (0.0479، قيمة p = 0.001)، مما يعني أن الاستثمارات في البنية التحتية للطاقة المتجددة تعزز التنمية الاقتصادية المستدامة من خلال تحسين الوصول إلى الطاقة والكفاءة. يرتبط الانتقال إلى الطاقة الخضراء بانخفاض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، وهو ما يتوافق مع أهداف التنمية المستدامة. تشير الأبحاث إلى أن استهلاك الطاقة المتجددة يؤدي إلى انخفاض انبعاثات الكربون مقارنة بالوقود الأحفوري، وبالتالي تعزيز الاستدامة البيئية. أظهر شاهباز وآخرون (2017أ) توازنًا طويل الأمد بين النمو الاقتصادي وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون في البلدان ذات الدخل المرتفع، مما يسلط الضوء على أهمية الطاقة المتجددة في الحد من الانبعاثات. (2020) وجد أيضًا أن اعتماد الطاقة المتجددة في دول البريكس له تأثير إيجابي على جودة البيئة، وبالتالي دعم فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC). إن الانفتاح التجاري له أهمية قصوى لتعزيز اعتماد الطاقة الخضراء وتعزيز التنمية الاقتصادية المستدامة. يشير المعامل الإيجابي للانفتاح التجاري (0.0284، القيمة الاحتمالية = 0.000) في تقدير بيانات اللوحة الديناميكية للنظام إلى أن الانفتاح التجاري الأكبر يعزز الوصول إلى التقنيات والممارسات الخضراء، وبالتالي يساهم في النمو الاقتصادي المستدام. وهذا يتماشى مع نتائج نام وريو (2024) ، اللذين يؤكدان على أهمية التكامل العالمي في تخصيص الموارد ونقل التكنولوجيا.
وتؤيد نتائج الدراسة الفرضية القائلة بأن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون لها تأثير ضار على التنمية الاقتصادية المستدامة. وترتبط زيادة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بالتدهور البيئي والآثار الصحية السلبية، مما قد يعيق النمو الاقتصادي المستدام. ويشير المعامل السلبي لانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ( -0.093، قيمة p = 0.324) في انحدار GLS للتأثيرات العشوائية إلى أن الانبعاثات الأعلى قد تعيق التنمية الاقتصادية المستدامة. وتشير الدراسات إلى أن التدهور البيئي الناجم عن الانبعاثات يؤثر سلبًا على الصحة العامة والإنتاجية، وبالتالي يعيق النمو الاقتصادي ( المولالي وآخرون، 2015 ). وتلعب تدخلات الحوكمة والسياسات دورًا حاسمًا في تشكيل العلاقة بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية الاقتصادية المستدامة. يؤكد المعامل الإيجابي والهام للإنفاق الحكومي (Gov) في نماذج الانحدار المتعدد (على سبيل المثال، 0.963، قيمة p = 0.001 في تقدير البيانات الديناميكية للنظام) على أهمية الحوكمة الفعالة والاستثمار العام في التخفيف من الآثار السلبية لانبعاثات ثاني أكسيد الكربون . وهذا يتماشى مع نتائج Sarkodie & Strezov (2019) ، مما يسلط الضوء على أهمية الأطر المؤسسية القوية لتحقيق أهداف التنمية المستدامة. يلعب الابتكار التكنولوجي دورًا حيويًا في تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وتعزيز النمو الاقتصادي. تشير الأبحاث التي أجراها Dogan & Aslan (2017) إلى أن التقدم في تكنولوجيا الطاقة المتجددة يمكن أن يقلل الانبعاثات مع تعزيز التنمية الاقتصادية في نفس الوقت. يعد دمج التقنيات الخضراء في العمليات الصناعية أمرًا بالغ الأهمية لتقليل انبعاثات الكربون وتعزيز الاستدامة في منطقة SADC.
الاستنتاجات والتوصيات السياسية
يتناول البحث قيد الدراسة بشكل شامل العلاقة بين تبني الطاقة الخضراء وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة مجموعة التنمية لجنوب أفريقيا. وتسلط نتائجنا الضوء على الوظيفة الجديرة بالملاحظة للطاقة الخضراء في تعزيز التنمية الاقتصادية المستدامة. ويكشف التحول إلى الطاقة المتجددة التي تشمل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية والطاقة الحرارية الأرضية عن ارتباط إيجابي بالنمو الاقتصادي وانخفاض متزامن في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون . وهذا يدعم فرضية منحنى كوزنتس البيئي، التي تؤكد أن النمو الاقتصادي يؤدي في البداية إلى تدهور البيئة؛ ومع ذلك، عند الوصول إلى عتبة دخل الفرد المحددة، ينعكس الاتجاه، مما يؤدي إلى تحسين البيئة. ويُظهر التحليل أن تبني الطاقة الخضراء يحسن التنمية الاقتصادية المستدامة بشكل كبير. تعمل مصادر الطاقة المتجددة على تعزيز النمو الاقتصادي من خلال توفير طاقة موثوقة ونظيفة، وبالتالي دعم الأنشطة الصناعية، وخفض تكاليف الطاقة، وتعزيز أمن الطاقة. يقلل تبني الطاقة الخضراء من الآثار البيئية الضارة المرتبطة باستخدام الوقود الأحفوري، بما في ذلك تلوث الهواء وانبعاثات الغازات المسببة للانحباس الحراري العالمي، وبالتالي المساهمة في بيئة أكثر صحة وتحسين نتائج الصحة العامة.
إن العلاقة بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون والتنمية المستدامة معقدة. وتشير الدراسة إلى أنه على الرغم من ارتفاع الانبعاثات المرتبطة بالأنشطة الصناعية والنمو الاقتصادي، فإن تبني الطاقة الخضراء يمكن أن يخفف من هذه الانبعاثات. وهذا يشير إلى أن التنمية المستدامة يمكن تحقيقها من خلال السياسات التي تشجع الطاقة المتجددة وكفاءة الطاقة. وتشكل السياسات الحكومية والجودة المؤسسية عوامل حاسمة تؤثر على فعالية مبادرات الطاقة الخضراء ومساهماتها في التنمية المستدامة. والحكم الفعال، الذي يتميز بالاستقرار السياسي وجودة التنظيم والسيطرة على الفساد، يعمل بشكل كبير على تضخيم التأثيرات المفيدة للطاقة الخضراء على التنمية المستدامة. وتضمن الحكم الفعال إنجاز السياسات والتخصيص الفعّال للموارد، وبالتالي تعظيم مزايا استثمارات الطاقة الخضراء. ويؤثر الانفتاح التجاري بشكل كبير على التنمية الاقتصادية المستدامة في منطقة جنوب أفريقيا. وتعمل سياسات التجارة التي تشجع الانفتاح على تعزيز نقل التكنولوجيات النظيفة وأفضل الممارسات، والتي تشكل أهمية حاسمة لتبني ونشر الطاقة الخضراء. ويمكِّن الانفتاح التجاري المعزز بلدان جنوب أفريقيا من الوصول إلى تكنولوجيات الطاقة المتقدمة، والاستفادة من الخبرة الدولية، والاندماج في سلاسل التوريد العالمية، وبالتالي تعزيز النمو الاقتصادي ومحاولات الاستدامة.
ويتعين على الحكومات في منطقة جنوب أفريقيا أن تعطي الأولوية للاستثمارات في البنية الأساسية للطاقة المتجددة من خلال تقديم الحوافز، بما في ذلك الإعفاءات الضريبية، والإعانات، والقروض منخفضة الفائدة للمشاريع التي تستخدم الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية والطاقة الحرارية الأرضية. ويهدف هذا النهج إلى الحد بشكل كبير من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وتعزيز النمو الاقتصادي المستدام. ويشكل تعزيز أطر الحوكمة أمراً ضرورياً لمبادرات الطاقة الخضراء. ومن شأن السياسات التي تركز على تحسين الاستقرار السياسي، وجودة التنظيم، ومعالجة الفساد أن تعزز البيئة المواتية لهذه الاستثمارات، وبالتالي ضمان تنفيذ المشاريع بفعالية واستدامة. ومن الممكن أن يؤدي تحسين سياسات التجارة لتعزيز المزيد من الانفتاح إلى تمكين نقل التكنولوجيات النظيفة وأفضل الممارسات، مما يسمح لبلدان جنوب أفريقيا بالاندماج بشكل أكثر شمولاً في سلاسل التوريد العالمية للوصول إلى تكنولوجيات الطاقة المتقدمة والخبرة.
إن إرساء قواعد بيئية صارمة للسيطرة على انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من الأنشطة الصناعية، إلى جانب تبني تكنولوجيات الطاقة الخضراء والممارسات الصناعية المستدامة، أمر ضروري، مع وضع معايير وآليات إنفاذ تضمن تكنولوجيات أنظف وبصمة كربونية أقل. إن زيادة الاستثمار في البحث والتطوير للتكنولوجيات الخضراء، من خلال التعاون بين الحكومات والقطاع الخاص، من شأنه أن يدفع عجلة الابتكار وتحسين كفاءة الطاقة. إن رفع مستوى الوعي العام والتثقيف حول فوائد الطاقة المتجددة والممارسات المستدامة من خلال البرامج التعليمية والحملات العامة والتدريب من شأنه أن يشجع دعم المجتمع والمشاركة في مبادرات الطاقة الخضراء. إن تعزيز التعاون الإقليمي لتبادل المعرفة والموارد والاستراتيجيات لتعزيز الطاقة الخضراء والتنمية المستدامة من شأنه أن يعزز نقاط القوة الجماعية لمعالجة التحديات المشتركة، مع وجود منصات إقليمية للحوار ومشاريع بحثية مشتركة وأطر سياسية منسقة تعمل على تعزيز الكفاءة.
إن تطوير آليات مالية مبتكرة مثل السندات الخضراء وصناديق المناخ والشراكات بين القطاعين العام والخاص من شأنه أن يوفر رأس المال اللازم لمشاريع الطاقة الخضراء، مع نماذج التمويل المختلط التي تجمع بين التمويل العام والخاص لجذب المزيد من الاستثمارات. إن تنفيذ وإنفاذ معايير كفاءة الطاقة في المباني والأجهزة والعمليات الصناعية من شأنه أن يقلل من استهلاك الطاقة والانبعاثات، مع سياسات تعزز عمليات تدقيق الطاقة والتحديث وتبني التقنيات الموفرة للطاقة مما يؤدي إلى تحقيق وفورات كبيرة وفوائد بيئية. إن إنشاء أنظمة بيئية داعمة للابتكار في تقنيات الطاقة الخضراء ينطوي على إنشاء مراكز الابتكار، وتوفير خدمات الحضانة والتسريع للشركات الناشئة، وتعزيز التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والحكومة، مع سياسات تدعم ريادة الأعمال والابتكار لدفع تطوير وتسويق التقنيات الخضراء الجديدة.
التكاليف الاقتصادية للتحول إلى الطاقة المتجددة
إن التحول نحو الطاقة المتجددة يتطلب نهجاً أوسع نطاقاً يعمل على تحسين تكنولوجيات تخزين الطاقة، والتي تتضمن تخزين البطاريات، لضمان موثوقية الشبكة ومعالجة تقلبات المصادر المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح. ويتطلب ما سبق الالتزام بحلول التخزين المتطورة وتكنولوجيات الشبكة المتقدمة التي تسهل نظام توزيع الطاقة الأكثر تنوعاً وقوة. وعلاوة على ذلك، فإن الدمج الفعال للطاقة المتجددة يتطلب إنشاء سلاسل توريد محلية للمكونات المكونة من الألواح الشمسية وطواحين الهواء وبطاريات التخزين، ورعاية فرص التصنيع المحلية وتقليل الاعتماد على التكنولوجيات المستوردة. إن زيادة ارتفاع القدرة المحلية لإنتاج هذه التقنيات لن يعزز التقدم الاقتصادي فحسب، بل سيعزز أيضاً أمن الطاقة من خلال تخفيف قابلية التعرض لانقطاعات سلسلة التوريد العالمية. وعلى نحو مماثل، فإن دعم التحول إلى الطاقة المتجددة يتطلب التعاون الدقيق بين الحكومات الوطنية والمؤسسات المالية الدولية والقطاع الخاص لتطوير حلول تمويل مختلطة تخفف من المخاطر المرتبطة بالاستثمارات في مبادرات الطاقة المتجددة، وخاصة في الاقتصادات النامية حيث تميل النفقات الرأسمالية إلى الارتفاع. وتعد هذه التحالفات بتحسين الوصول إلى الموارد الأساسية والخبرات المتقدمة لتسريع التحول مع ضمان الاستدامة الدائمة.
القيود والبحوث المستقبلية
تقتصر هذه الدراسة على تباين وجودة البيانات الثانوية من مصادر مثل الوكالة الدولية للطاقة المتجددة (IRENA)، ومؤشرات الحوكمة العالمية (WGI)، ومؤشرات التنمية العالمية (WDI)، والتي قد تؤثر على دقة وموثوقية النتائج. قد لا تلتقط الوكلاء المستخدمون للطاقة الخضراء، وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، والتنمية الاقتصادية المستدامة تعقيدات هذه المتغيرات بشكل كامل. بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد الدراسة على فترة 32 عامًا (1990-2023) قد لا يأخذ في الاعتبار التطورات التكنولوجية الحديثة والتغييرات السياسية، وقد يحد تركيزها على منطقة جنوب إفريقيا للتنمية من إمكانية تعميم النتائج. يجب أن تعالج الأبحاث المستقبلية هذه القيود من خلال دمج مجموعات بيانات أحدث وأكثر شمولاً، وربما باستخدام أساليب جمع البيانات في الوقت الفعلي، وتوسيع النطاق خارج منطقة جنوب إفريقيا للتنمية ليشمل التحليلات المقارنة مع مناطق أخرى. وعلاوة على ذلك، يجب أن تستكشف الدراسات المستقبلية دور التقنيات الناشئة، مثل الشبكات الذكية وحلول تخزين الطاقة المتقدمة، في تعزيز تبني الطاقة الخضراء، والتحقيق في تأثير بعض العوامل المحددة.
